精密五金件表面缺陷检测系统采用合理的组合光源,设计了封闭的照明系统,创造了一个光线稳定的相对封闭的工作环境,满足了待检产品对光照条件的要求,视觉系统检测时间小于1s,平均每个产品检测及上下料处理时间5s。
精密五金件表面缺陷检测系统采用托盘式上料,检测完毕不良品自动分料,软件采用 HexSight 视觉软件包,运用其独特的Locator定位工具对零件进行定位,然后用视觉软件对图像进行分析,可以准确将产品的缺陷完全检测。
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检测是机器视觉工业领域主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,比如应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别,玻璃瓶的缺陷检测等。
机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了药用领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
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机器视觉系统主要是采用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,用于实际检测、测量和控制,以达到人们所需求的结果,基于机器视觉技术对玻璃表面检测系统,完成对玻璃缺陷的提取,识别,区别次品,满足玻璃表面缺陷检测的要求。
玻璃表面检测系统将待检玻璃置于照明系统前,图像获取模块接收到智能控制系统给予的触发信号,CCD工业相机摄取到玻璃表面缺陷图像,经过图像采集卡把图像数据采集到计算机内存,利用研制开发的图像处理软件实现对玻璃表面缺陷的检测,根据情况进行分析,通过输出设备输出检测结果。
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